جنگو رست فریمورک یا جنگو نینجا کدام بهتر است ؟ مقایسه کامل جنگو رست فریمورک و جنگو نینجا
جنگو رست فریمورک یا جنگو نینجا کدام بهتر است ؟ مقایسه کامل جنگو رست فریمورک و جنگو نینجا
در این پست مقایسه‌ای بین Django REST Framework (DRF) و Django Ninja برای ساخت API در جنگو آورده شده است:
1. بلوغ و اکوسیستم
- Django REST Framework (DRF): DRF یک کتابخانه‌ی باسابقه و بسیار پرکاربرد است که جامعه‌ی کاربری بزرگی دارد و مستندات گسترده‌ای را فراهم می‌کند. این فریمورک دارای اکوسیستم قوی‌ای از پکیج‌ها و پلاگین‌های شخص ثالث است که آن را برای موارد استفاده‌ی مختلف بسیار منعطف و متنوع می‌کند.
- Django Ninja: Django Ninja جدیدتر است و با هدف سبک و سریع بودن طراحی شده است. این فریمورک به دلیل سادگی و سرعت در حال محبوب شدن است، اما هنوز به اندازه‌ی DRF از پشتیبانی جامعه‌ی کاربری و پکیج‌های شخص ثالث برخوردار نیست.
2. عملکرد
- DRF: DRF امکانات زیادی دارد، اما این امکانات می‌تواند به قیمت کاهش عملکرد تمام شود، به‌ویژه در APIهای بسیار بزرگ یا پیچیده. با این حال، در بیشتر موارد تفاوت عملکردی قابل توجه نخواهد بود.
- Django Ninja: Django Ninja با تمرکز بر سرعت ساخته شده و از Pydantic برای اعتبارسنجی داده‌ها استفاده می‌کند که می‌تواند در سناریوهایی که نیاز به پردازش سریع داده‌ها دارند، عملکرد بهتری ارائه دهد.
3. سهولت استفاده
- DRF: DRF منحنی یادگیری بالاتری دارد زیرا امکانات گسترده‌ای را ارائه می‌دهد. اما پس از آشنایی با آن، این فریمورک بسیار قدرتمند و منعطف است.
- Django Ninja: Django Ninja برای ساده‌تر و شهودی‌تر بودن طراحی شده و نیاز به کد نویسی کمتری دارد. این ویژگی‌ها باعث می‌شود برای توسعه‌دهندگانی که به دنبال رویکردی ساده‌تر و پایتونیک هستند، گزینه مناسبی باشد.
4. اعتبارسنجی و سریال‌سازی
- DRF: DRF سیستم سریال‌سازی و اعتبارسنجی خود را دارد که بسیار جامع است و امکان اعتبارسنجی و تبدیل داده‌های پیچیده را فراهم می‌کند.
- Django Ninja: Django Ninja از Pydantic برای اعتبارسنجی داده‌ها استفاده می‌کند که بسیار قدرتمند است و اعتبارسنجی نوع داده‌ها را به‌صورت مستقیم در پایتون انجام می‌دهد. این روش می‌تواند برای توسعه‌دهندگانی که با تایپینگ پایتون آشنا هستند، شهودی‌تر باشد.
5. پشتیبانی از Async
- DRF: در حال حاضر، DRF پشتیبانی محدودی از ویوهای غیرهمزمان (async) و وظایف async دارد، اما بهبودهایی در این زمینه در حال انجام است.
- Django Ninja: Django Ninja به‌طور بومی از ویوهای async پشتیبانی می‌کند، بنابراین اگر نیاز به ساخت API دارید که باید تعداد زیادی درخواست همزمان را مدیریت کند، Django Ninja گزینه بهتری است.
6. Swagger و OpenAPI
- DRF: DRF از Swagger و مستندسازی OpenAPI پشتیبانی خوبی می‌کند، اما ممکن است نیاز به تنظیماتی داشته باشد.
- Django Ninja: Django Ninja به‌طور پیش‌فرض مستندسازی Swagger و OpenAPI را به صورت خودکار ارائه می‌دهد که برای ایجاد سریع مستندات API به‌روز بسیار مناسب است.
7. موارد استفاده‌ی مناسب
- DRF: ایده‌آل برای پروژه‌های بزرگ و پیچیده که ممکن است به امکانات پیشرفته مانند دسترسی‌های سفارشی، سریال‌سازی پیچیده و طیف گسترده‌ای از یکپارچه‌سازی‌های شخص ثالث نیاز داشته باشید.
- Django Ninja: مناسب برای پروژه‌هایی که سادگی، عملکرد و توسعه سریع در آن‌ها اولویت دارد. این فریمورک برای میکروسرویس‌ها، پروژه‌های کوچک تا متوسط، یا APIهایی که پشتیبانی از async در آن‌ها حیاتی است، بسیار مناسب است.
نتیجه‌گیری:
- DRF را انتخاب کنید اگر به فریمورکی بالغ، با امکانات زیاد و اکوسیستمی قوی نیاز دارید و پیچیدگی بیشتر آن را می‌پذیرید.
- Django Ninja را انتخاب کنید اگر رویکردی سبک‌تر، سریع‌تر و مدرن‌تر با کد ساده‌تر و پشتیبانی بهتر از async را ترجیح می‌دهید.
انتخاب شما باید به نیازهای خاص پروژه، پیچیدگی API و آشنایی تیم شما با تایپینگ پایتون و Pydantic بستگی داشته باشد.
